报告题目：Approximate sparsity models in signal and image processing
报告时间：2015年3月23日（星期一）下午4:30           
报告地点：理科楼202                 

报告人简历:

    许跃生教授，1982年于中山大学获得计算数学学士，1985年获得硕士学位，1989年在美国Old Dominion获得博士学位。他先后在美国Old Dominion 大学、North Dakota 州立大学、WestVirginia大学任教。在美国航天总局Lewis研究中心受聘暑期访问教授、德国亚琛工业大学访问教授、美国West Virginia大学讲座教授，现任Syracuse 大学终身职正教授。他目前还担任国际SCI重要期刊“Advances in Computational Mathematics ”的主编,国际积分方程学科权威期刊“Journal of Integral Equations &Applications ”的副编辑 。

    许跃生教授是非常优秀的逼近论和计算数学专家，他的研究兴趣主要集中于小波分析、数值逼近、信号处理、积分方程数值解、计算机辅助几何设计和快速科学计算。他在LP空间中带几何约束、插值约束的最佳逼近及其应用，有界区域上小波构造和加细集的构造，积分方程的小波型快速算法，小波的非线性自适应逼近及其在微分方程数值解的应用，非线性非稳定信号处理的基于B－样条经验模型分解等方面得到了系统的、原创性的结果。

欢迎感兴趣的师生参加！