报告题目: 分数阶神经元系统的复杂动力学行为及应用

报告人: 史雪荣教授, 盐城师范学院

报告时间: 11月2日上午10:30-11:30

报告地点: 数学楼407

报告摘要:

    分数阶微积分具有时间记忆性和长程空间相关性，能够比整数阶微积分更加准确地描述记忆和遗传、路径依赖性质地物理现象和生化反应过程。与整数阶神经元模型相比，分数阶神经元模型具有自身的优势，可以更加真实地刻画神经元的某些特性，二者在描述神经元的动力学行为方面具有明显的区别。鉴于此，我们对分数阶神经元系统的复杂动力学行为进行了初步的研究，对分数阶神经元系统的隐藏吸引子、吸引域等复杂现象进行了初步的探讨。本次报告主要包括：概述分数阶微积分的发展历程，阐述分数阶神经元系统的研究意义，分析分数阶神经元系统的国内外研究现状。在此基础上，简单介绍我们在分数阶神经元系统方面的初步工作，并基于自身的研究体会，对该领域的发展趋势进行讨论。

报告人简介:

     史雪荣, 盐城师范学院教授，博士，南京师范大学兼职硕导，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象，盐城市优秀科技工作者。主要从事非线性系统和神经动力学等方面的研究工作，主持完成国家自然科学基金青年项目1项，主持在研国家自然科学基金面上项目2项，发表学术论文30余篇，其中SCI论文20余篇。