2021年西安统计与数据科学论坛第十七场报告

讲座题目：基于模型平均的因果推断方法

讲座时间：2021年11月10日，星期三，上午10:00-12:00

腾讯会议 ID：889 7855 9926

腾讯会议密码：123456

讲座人：  张新雨教授，中国科学院数学与系统科学研究院

讲座简介： 

The interest of this article is in capturing the heterogeneous treatment effects measured by the conditional average treatment effect (CATE). A model averaging estimation scheme is proposed with multiple candidate linear regression models. The theoretical properties of our proposal are provided. First, it is shown that our proposal is asymptotically optimal in the sense of achieving the lowest possible squared error. Second, the convergence of the weights determined by our proposal is provided under the case where at least one of the candidate models is correctly specified. Simulation results in comparison with several related existing methods favor our proposed method. The method is applied to a dataset from a labor skills training program.

讲座人简介：

张新雨，中科院研究员。主要从事统计学和计量经济学的理论和应用研究工作，具体研究方向包括模型平均、机器学习和组合预测等。担任期刊《JSSC》领域主编、期刊《SADM》、《系统科学与数学》、《应用概率统计》等的AE或编委，是双法学会数据科学分会副理事长、国际统计学会当选会员和智源青年科学家，曾获中国青年科技奖。

组织者： 

李润泽 美国宾州州立大学统计系冠名讲座教授 

孟德宇 西安交通大学教授 

赵熙乐 电子科技大学教授 

姜丹丹 西安交通大学教授

姜丹丹 邀请您参加腾讯会议

会议主题：姜丹丹预定的会议

会议时间：2021/10/19-2021/11/30 10:00-12:00(GMT+08:00) 中国标准时间 - 北京, 每周二、周三

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