2021年西安统计与数据科学论坛第十六场报告

讲座题目：度量空间的降维理论和方法

讲座时间：2021年11月9日，星期二，上午10:00-12:00

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腾讯会议密码：123456

讲座人：  於州教授，华东师范大学经济与管理学部

讲座简介：

大数据时代的到来，使得统计与数据科学家对于数据的概念有了重新的认知。大数据的3V特征特别强调了数据类型的复杂多样。近年来，众多实际问题及应用场景往往呈现复杂非欧数据结构，给统计及数据科学提出了新的挑战。我们在此讨论响应变量来自一般度量空间时的数据降维问题。基于经典的充分降维方法和再生核希尔伯特空间理论，我们建构了度量空间下的线性降维和非线性降维方法以及相应的理论性质，并通过实际数据分析验证方法的有效性。

讲座人简介：

於州，华东师范大学教授、博士生导师、华东师范大学经济与管理学部副主任。主要研究方向为高维数据统计分析及统计机器学习，在Annals of Statistics, Biometrika, Journal of the American Statistical Association等知名统计期刊上发表论文40余篇。曾主持国家自然科学基金青年、面上项目，获得第十届国家统计局统计科研成果二等奖，上海市自然科学二等奖。并入选上海市青年科技启明星、上海高校东方学者特聘教授、上海市青年拔尖人才等。

组织者： 

李润泽 美国宾州州立大学统计系冠名讲座教授 

孟德宇 西安交通大学教授 

赵熙乐 电子科技大学教授 

姜丹丹 西安交通大学教授

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会议主题：姜丹丹预定的会议

会议时间：2021/10/19-2021/11/30 10:00-12:00(GMT+08:00) 中国标准时间 - 北京, 每周二、周三

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