题目： From correlation to inferred causality with Granger's method:  pest and vector examples

演讲者：Robert A Cheke ，University of Greenwich

时间：2017年11月3日上午10:15-11:15

地点：北五楼613

摘要：Statistically significant correlations between variables do not prove causal links. Indeed there are many examples of spurious correlations that lead to misleading conclusions. A method for inferring causality between variables such as a pair of time series using cross spectral analysis was developed by Clive Granger in the 1960s. The method will be introduced and the results of applying it to population data on onchocerciasis vectors and desert locusts will be described. If time permits, a video on river blindness control will be shown。

简介：Robert A.Cheke教授是英国资深动物学家，长期从事应用生态学特别是害虫综合治理和疾病控制等方面的研究。1974年在Leeds大学获得动物学博士学位。自从1975年Cheke教授开始在Greenwich大学自然资源研究所工作，并在1990年受聘为英国Greenwich大学自然资源研究所的学术带头人。他是伦敦皇家昆虫学会、皇家热带医学和卫生学、英国生态学会、英国鸟类联合会和西非鸟类学会成员。从1979年开始作为世界卫生组织顾问12次指导西非盘尾丝虫病（Onchocerciasis）的防治工作。在国际杂志上发表了210多篇科学论文，合作出版了两本专著，联合编辑了多次会议论文集。在综合害虫治理策略及其数学模型研究方面开展了深入的研究，在生物数学领域发表20余篇合作研究论文。