题  目：Two-sample Functional Linear Models

时间：2018年3月23日上午10:00-11:30

地点：理科楼407

报告人：张日权，华东师范大学

摘  要：In this report we study two-sample functional linear regression with a scaling transformation of regression functions. We consider estimation for the intercept, the slope function and the scalar parameter based on the functional principal component analysis. We also establish the rates of convergence for the estimator of the slope function, which is shown to be optimal in a minimax sense under certain smoothness assumptions. We further investigate semiparametric efficiency for the estimation of the scalar parameter and hypothesis testing. We also extend the proposed method to sparsely and irregularly sampled functional data and establish the consistency for the estimators of the scalar and the slope function. We evaluate numerical performance of the proposed methods through simulation studies and illustrate their utility via analysis of an AIDS data set.

简介：张日权，华东师范大学统计学院院长；大数据统计分析中心主任； 《应用概率统计》常务副主编；中国现场统计研究会高维数据统计分会副理事长；中国现场统计研究会经济与金融统计分会副理事长；上海市统计学会副会长。1988年于四川大学数学系获理学学士学位，1998年于华东师范大学统计系获理学硕士学位，2003年于华东师范大学统计系获理学博士学位，2005年于中国科学院数学与系统科学研究院博士后出站，2005年破格晋升为教授。

到目前：发表论文130余篇，SCI收录论文90余篇，由科学出版社出版专著1部，教材1部；主持和参与各类项目20余项，其中主持国家自然基金面上项目3项，教育部博士点基金2项，国家统计局重点项目1项；环保部专项子项目1项；

2014年获得上海市育才奖；2016年获得上海市自然科学奖三等奖。

主要研究方向：大数据统计分析，非参数统计，半参数统计，函数型数据，高维数据，统计降维，变量选择，稳健估计。