国家天元数学西北中心定于2024年5月21-25日在西安交通大学兴庆校区线下举办“医疗健康大数据分析处理的典型应用方法讲习班”。讲习班共开设“医学大数据的分析处理”“医学成像的数学新理论与成像方法”和“传染病预测预警”三门课程，将详细介绍医学大数据分析处理的理论方法及其典型应用，包括医学成像反问题求解、医学影像计算、多模态医疗信息融合等，讲授其中最新的模型构建、理论分析和数据分析方法；介绍传染病预测与防控研究中的核心难点问题；介绍医学大数据智能处理与分析方法在重大/常见疾病智慧诊疗、脑认知等方面的典型应用。
【日程安排】
时间：2024年5月20日报到，5月21日-25日上课
地点：西安交通大学兴庆校区beat365官方网站二楼2-1会议室
【课程介绍】
课程一：传染病预测预警
课程简介：突发性传染给人民生命健康造成了重大影响。如何基于实时更新的数据，对疫情发展趋势进行预测预警、甄别其影响因素并提出有效的防控措施是非常有挑战性的问题。本课程首先介绍公共卫生主要问题、基本的建模和分析方法、疫情相关的多源数据类型及分析方法。其次，以新冠疫情为例、介绍早期预测预警模型，再生数的估计，医疗资源的有效性对疫情发展的影响；在疫情发展中后期，结合流动大数据，构造网络模型研究人口流动对疫情二次爆发的影响。建立行为演化动力学和传播动力学的耦合模型，基于多源数据分析疫情多波峰暴发的动力学机制。最后，提出“动力学模型+深度学习”思想，甄别防控措施的有效性。
主讲人：肖燕妮，beat365官方网站副院长、数学与生命科学交叉研究中心主任、博士生导师，主要从事非光滑系统的理论分析、数据和问题驱动的传染病动力学的研究。参与完成了国家“十一五”、“十二五”和“十三五”科技重大专项艾滋病领域的建模研究。主持国家自然科学基金7项，其中重点项目1项、重点国际合作1项,主持重点研发课题1项。2022年至今任中国生物数学专业委员会主任，2020年起任国务院第八届学科评议组成员（数学）。
主讲人：唐三一，陕西师范大学教授，2003年在中国科学院数学所获得博士学位，2003-2007年在英国Warwick大学从事交叉学科研究，主要研究领域为生物数学和生物统计学。发展和创建了一套分析脉冲半动力系统的定性理论方法，推广了Filippov系统理论在生物医学阈值策略中的广泛应用，解决了非线性、非光滑米氏药动学方程解析求解的理论难题。主要成果在害虫综合治理策略、突发性传染病预测预警、药动学参数确定、肿瘤综合治疗与药物毒理效应等方面具有重要的应用。发表SCI论文150多篇，被SCI杂志引用超过9500次。主持1项国家自然科学基金重点项目和包括中美生物医学国际合作项目在内的其它项目6项。2018年获陕西省科技创新领军人才称号。近年来带领团队与国家疾控、卫健委等部门合作，为基于地域的HIV治疗策略，以及新冠疫情防控的预测预警、重大策略调整等提供了重要的决策依据，服务了国家重大急需。
课程二：医学成像的数学新理论与成像方法
课程简介：本课程包括三个部分：1）CT成像和重建理论及算法，首先是CT的结构和硬件单元简介，CT的发展历史及未来发展趋势，接着介绍Radon变换的定义和逆变换，CT解析重建和迭代重建算法，以及基于现代信息处理技术的CT重建算法，最后讨论现代CT重建中存在的问题；2）CT重建中涉及的图像质量评价问题，首先介绍两类基本的图像质量评价（IQA）模型：通用IQA和观察者模型，介绍这两类IQA模型在CT成像和诊断中的应用和存在的差异，讨论如何设计CT重建算法，使得这两类模型能够获得一致的评价结果；3）Radon变换的微分几何分析和稀疏扫描重建，首先介绍描述Radon变换冗余特性的偏微分方程（PDE）模型，讨论从CT稀疏扫描恢复完备扫描信息的问题，介绍结合Radon变换冗余特性的统一重建框架，讨论基于PDE模型设计静止结构CT的新思路，以及构建相应的CT重建算法方面的问题。
主讲人：牟轩沁，博士，教授。1987年入职西安交通大学任教至今，现担任图像处理与识别研究所所长，数据智能计算与通信创新研究所所长，国家数据广播工程技术研究中心主任等职务。学术兼职包括国家自然科学基金委员会第十二届学科专家评议组成员、中国体视学学会副理事长、中国体视学学会智能成像专业委员会主任委员、陕西省图象图形学学会理事长、中国图像图形学学会常务理事、多个国内外期刊的主编、编辑和客座编辑等。主要研究方向是医学成像技术和视觉感知模型。主持完成的项目“RA3900II型数字减影系统”获得了教育部发明类科技进步二等奖（1999年，第一获奖人）。研究工作已经发表了经同行评议的学术论文200余篇，发表论文的WoS引用总数9000余次，GoogleScholar引用总数14000余次；合作出版著作两部；获得授权和公开的国家发明专利20余项。
课程三：医学大数据的分析处理
课程简介：本课程包括三个部分：1）医学图像处理方法，首先介绍医学图像成像的基本知识，分析其与自然图像的不同之处；接着结合医学图像特点，详细介绍图像分割、检测、复原方法等；最后结合软硬件平台协同，介绍一体化成像与处理方式。2）医学大数据分析方法，首先针对医学大数据的不同特点进行分析，如隐私性、分布式、标注稀缺等；其次，探讨目前医学大数据分析方法的最新前沿进展；最后结合医学大数据在专病方面的应用进行展开。3）大模型时代的医疗AI，首先介绍大模型的基本概念和当前研究现状；其次针对大模型目前在专病应用和通用任务上的最新进展进行展开；最后对未来通用与专用模型的融合趋势提出展望。
主讲人：史颖欢，博士，南京大学计算机科学与技术系副教授/博导、兼任南大健康医疗大数据国家研究院医疗人工智能平台主要负责人。国家自然科学基金优秀青年科学基金、吴文俊人工智能优秀青年奖获得者。于2007和2013年在南京大学计算机系获学士和博士学位。研究兴趣为机器学习、模式识别、机器视觉、以及其在医疗图像处理、医疗数据分析方向的交叉研究。近年来主持国家重点研发计划（课题），国家科技创新2030-新一代人工智能重大项目（课题），参与国家自然科学基金重大仪器项目/重大项目/重点项目。在CCF-A类会议、IEEE/ACM汇刊发表论文60余篇，包括TPAMI、TIP、TMI、TNNLS、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、AAAI、IJCAI、MICCAI等。目前任江苏省人工智能学会医学图像处理专委会秘书长、中国计算机学会人工智能与模式识别专委、中国人工智能学会智能服务专委、模式识别专委委员、MICS执委会委员。担任IEEE JBHI、CMIG等专刊编委，《ZTE Communications》青年编委。获得南京大学优秀德育导师、中国科协青年人才托举工程、江苏省自然科学二等奖（第二完成人）、中国人民解放军军队医疗成果奖（第三完成人）、ACM南京新星奖、江苏省计算机学会青年科技奖、中国计算机学会大数据会议最佳应用论文奖、IEEE ICME 2020杰出领域主席、中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金优秀结题项目等荣誉。
【学员待遇】
讲习班计划招生60人，不收取任何费用。活动全程在西安交通大学线下举行。全国高等院校从事相关研究的青年教师及在校研究生均可报名参加。根据中心促进西北地区学科发展，向西部地区倾斜的原则，活动将为新疆、青海、宁夏、甘肃四省的学员提供住宿（两人一间），全体校外学员提供餐补，其他费用自理。
【报名方式】
请有意参加的学者通过链接在线填写信息表，同时下载附件报名表，将签字的报名表扫描件和个人简历发送到：xbty@xjtu.edu.cn，邮件标题请注明“申请人姓名+单位+讲习班报名”。报名截止日期5月12日（信息表和报名表缺一不可）。
国家天元数学西北中心组织委员会将对申请人材料进行审定，并于5月15日前邮件通知入选者本人。如未接到录取通知即为未入选，不再另行通知。
信息表填写链接：https://docs.qq.com/form/page/DZXNCWklHUnJoemFm
【联系方式】
联系人：白老师 国家天元数学西北中心
电话：029-82665627
邮箱：xbty@xjtu.edu.cn
地址：beat365官方网站111办公室
