报告题目：生物网络随机方法与应用

报告人：李春贺 复旦大学上海数学中心 副教授

报告时间：2022年11月24日（周四）上午 9:30-10:30

报告链接：#腾讯会议：690-950-4009

报告摘要：生物系统中细胞如何执行其功能由相应的基因调控网络控制。如何研究基因调控网络的全局特性和细胞命运决策机制是一个具有挑战性的问题。在本次报告中，我将介绍我们最近发展的一些方法，即能量景观和转移路径方法的理论框架和基于能量景观理论的随机动力系统降维方法。能量景观上的吸引子表征了不同的细胞状态。稳态吸引子之间的势垒高度定量刻画了不同细胞状态的全局稳定性。基于最小作用原理的动力学路径量化了不同细胞状态之间的转移路径。基于最小作用量的势能景观控制方法，可以用于识别优化的组合药物靶点。我还将讨论这些方法在一些具体生物系统中的应用，包括细胞周期、癌症迁移、以及癌症-脂肪细胞转化机制的研究。

报告人简介：李春贺，复旦大学上海数学中心/数学科学学院/类脑智能科学与技术研究院长聘副教授，博士生导师。从事计算生物物理、计算系统生物学、基因调控网络、数据挖掘、计算神经科学等方面的研究。发展基因调控网络随机动力学的理论方法，并应用于干细胞网络、癌症网络、细胞周期网络等生物系统，取得了一系列具有重要影响的研究成果。在上述领域以第一或通讯作者身份在PNAS，Advanced Science, Cancer Research, PLOS Comput Biol等杂志上发表论文30余篇，论文获国际华人数学家联盟最佳论文奖。2017年获“青年海外高层次人才引进计划”，主持了包括科技部重点研发计划（变革性技术）、国自然面上等多个项目。