报告题目：细胞通讯网络的推断方法及其应用

报告时间：2022年10月20日（周四）早上10:00-12:00

报告链接：#腾讯会议：690-950-4009

报告摘要：

细胞通讯是多细胞生命体中普遍存在的重要生物学过程，其调节异常往往引起许多疾病的发生发展。此报告将介绍基于单细胞或空间转录组数据推断细胞通讯网络的相关研究进展，并汇报我们开发的一种融合数据与机理的多层调控网络推断方法及其在新冠肺炎感染机制和肿瘤免疫治疗靶点发现中的应用。

报告人简介

孙小强，中山大学数学学院副教授、博士生导师。致力于数学与生命科学交叉研究，研究方向包括计算系统生物学、生物信息学和数学肿瘤学。在基因调控网络、细胞通讯网络和多尺度动力学建模等方面研发了一系列新方法并应用于肿瘤耐药、感染免疫、再生医学等复杂疾病研究。以第一/通讯作者（含共同）在Science Advances、Biomaterials（2篇）、PLoS Computational Biology（3篇）、Briefings in Bioinformatics（3篇）等期刊上发表论文30余篇。现主持国家自然科学基金面上项目（2项）和广东省自然科学基金杰出青年基金项目，作为骨干成员参与国家重点研发计划等项目。担任Mathematical Biosciences and Engineering等期刊的编委（Associate Editor）和PLoS Computational Biology的客座副编辑（Guest Associate Editor）。