报告题目：个体化网络控制模型在癌症多组学数据挖掘中的应用

报告时间：2022年9月20日（周二）10:00-12:00

腾讯会议：690-950-4009

报告摘要：

随着生物高通量测序技术的快速发展，涌现出海量的包含癌症等复杂疾病信息的基因等多组学数据，这些组学数据为发展高效的计算理论方法，挖掘癌症病人致病机理、制定有效的治疗方案带来了新机遇和挑战。然而由于检验成本等原因，个体病人的有效样本数量非常有限，因此，如何有效利用个体病人小样本高维基因组学数据，开发有效智能挖掘算法，是自动化、计算机领域以及生物医学领域关心科学问题。为此，本报告将基于复杂网络理论，面向癌症个体病人多组学数据，介绍我们最近几项相关工作，即如何应用网络结构控制方法和群集智能优化算法，预测个体驱动突变基因及药物靶标，旨在为个体化精准治疗提供技术支持。

报告人简介：

郭伟峰，郑州大学电气工程学院副教授，2019年博士毕业于西北工业大学控制理论与控制工程专业。2020年进入郑州大学电气工程学院工作。长期从事网络系统生物学、癌症基因组学等研究，擅长生物网络建模与癌症基因组学数据分析，主持国家自然科学基金青年项目1项， 中国博士后科学基金面上1项，河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目1项，以第一作者或者通讯作者发表SCI论文10余篇，其中，中科院I区Top期刊5篇（1篇发表在《Nucleic Acids Research》、2篇发表在《Briefings In Bioinformatics》、1篇发表在《Bioinformatics》、2篇发表在《Plos Computational Biology》）。目前担任《Briefings in Bioinformatics》、《Bioinformatics》、《Plos Computational Biology》等本学科领域Top期刊审稿人。