讲座题目：Data-driven selection of the number of change-points

讲座时间：2021/04/14 10:00-12:00

讲座人： 邹长亮 教授，南开大学统计与数据科学学院

讲座简介： 

In multiple change-point analysis, one of the main difficulties is to determine the number of change-points. In this talk, I will introduce a data-driven approach based on an order-preserved sample-splitting strategy. Under a unified framework, a cross-validation estimation scheme is developed to achieve consistent selection. Furthermore, we construct a simple yet effective selection procedure which can quantify “uncertainty”, say controlling certain error rate. The proposed methods are applicable to most kinds of popular change-point algorithms.

讲座人简介：

邹长亮，南开大学统计与数据科学学院教授。2008年于南开大学获博士学位，随后留校任教。主要从事统计学及其与数据科学领域的交叉研究和实际应用。研究兴趣包括：高维数据统计推断、大规模数据流分析、变点和异常点检测等，在Ann.Stat.、Biometrika、J.Am.Stat.Asso.、Math. Program.、Technometrics、IISE Tran.等统计学和工业工程领域期刊上发表论文几十篇，主持国家自然科学基金委重大项目课题等项目。

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